Glossario AI: termini di base che tutti gli utenti ChatGPT dovrebbero conoscere

L’ondata di intelligenza artificiale sta portando con sé una serie di nuovi termini. Questo glossario ti fornisce tutte le nozioni di base.

Una rappresentazione astratta dell'intelligenza artificiale nel cyberspazio digitale.

La tua prima introduzione all'intelligenza artificiale potrebbe essere stata ChatGPT, il chatbot AI di OpenAI che ha una straordinaria capacità di rispondere a qualsiasi domanda. Dalla scrittura di poesie, curriculum e ricette fusion, la potenza di ChatGPT è stata paragonata al completamento automatico con steroidi.

Ma i chatbot basati sull’intelligenza artificiale sono solo una parte del panorama dell’intelligenza artificiale. Certo, avere ChatGPT che ti aiuta a fare i compiti o fare in modo che Midjourney crei immagini affascinanti di mech in base al paese di origine è interessante, ma il suo potenziale potrebbe rimodellare completamente le economie. Secondo il McKinsey Global Institute, questo potenziale potrebbe valere 4,4 trilioni di dollari all’anno per l’economia globale, motivo per cui dovresti aspettarti di sentire sempre più parlare di intelligenza artificiale.

Man mano che le persone si abituano sempre più a un mondo intrecciato con l’intelligenza artificiale, nuovi termini stanno spuntando ovunque. Quindi, che tu stia cercando di sembrare intelligente davanti a un drink o di impressionare durante un colloquio di lavoro, ecco alcuni importanti termini legati all'intelligenza artificiale che dovresti conoscere.

Questo glossario verrà continuamente aggiornato.

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Intelligenza generale artificiale o AGI: un concetto che suggerisce una versione dell'intelligenza artificiale più avanzata di quella che conosciamo oggi, una versione in grado di svolgere compiti molto meglio degli esseri umani e allo stesso tempo di insegnare e migliorare le proprie capacità.

Etica dell’IA: principi volti a impedire che l’intelligenza artificiale danneggi gli esseri umani, raggiunti attraverso mezzi come la determinazione del modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero raccogliere dati o gestire i pregiudizi.

Sicurezza dell'IA: un campo interdisciplinare che si occupa degli impatti a lungo termine dell'intelligenza artificiale e di come potrebbe progredire improvvisamente verso una super intelligenza che potrebbe essere ostile agli esseri umani.

Algoritmo: una serie di istruzioni che consentono a un programma per computer di apprendere e analizzare i dati in un modo particolare, ad esempio riconoscendo modelli, per poi imparare da essi e svolgere compiti da solo.

Allineamento : modificare un'intelligenza artificiale per produrre meglio il risultato desiderato. Ciò può riferirsi a qualsiasi cosa, dalla moderazione dei contenuti al mantenimento di interazioni positive nei confronti degli esseri umani.

Antropomorfismo : Quando gli esseri umani tendono a conferire agli oggetti non umani caratteristiche umane. Nell'intelligenza artificiale, ciò può includere credere che un chatbot sia più umano e consapevole di quanto non sia in realtà, come credere che sia felice, triste o addirittura senziente.

Intelligenza artificiale, o AI : L'uso della tecnologia per simulare l'intelligenza umana, sia nei programmi informatici che nella robotica. Un campo dell'informatica che mira a costruire sistemi in grado di eseguire compiti umani.

Pregiudizio : Per quanto riguarda i modelli linguistici di grandi dimensioni, errori derivanti dai dati di addestramento. Ciò può portare ad attribuire erroneamente determinate caratteristiche a determinate razze o gruppi sulla base di stereotipi.

Chatbot: un programma che comunica con gli esseri umani attraverso testo che simula il linguaggio umano.

ChatGPT: un chatbot AI sviluppato da OpenAI che utilizza la tecnologia del modello linguistico di grandi dimensioni.

Informatica cognitiva: Un altro termine per intelligenza artificiale.

Aumento dei dati: rimescolare i dati esistenti o aggiungere un set di dati più diversificato per addestrare un'intelligenza artificiale.

Apprendimento approfondito : un metodo di intelligenza artificiale e un sottocampo dell'apprendimento automatico, che utilizza più parametri per riconoscere modelli complessi in immagini, suoni e testo. Il processo si ispira al cervello umano e utilizza reti neurali artificiali per creare modelli.

Diffusione : un metodo di apprendimento automatico che prende un dato esistente, come una foto, e aggiunge rumore casuale. I modelli di diffusione addestrano le loro reti a riprogettare o recuperare quella foto.

Comportamento emergente: Quando un modello AI mostra abilità non previste.

Apprendimento end-to-end o E2E : un processo di deep learning in cui a un modello viene chiesto di eseguire un'attività dall'inizio alla fine. Non è addestrato a svolgere un compito in sequenza, ma apprende dagli input e lo risolve tutto in una volta.